课程目标：

■学会认识和定义不同的问题。

■掌握运用数据准确描述问题的方法。

■掌握问题原因分析方法，并找出合适的解决措施。 

■掌握问题的控制方法，建立起问题解决的文化。

课程对象：

质量工程师、工艺工程师、维护工程师、一线主管、领班、生产主管等。

课程时间：

2天

课程大纲：

现场质量问题的确定 

什么是问题

以往的解决问题的方式

结构化的解决问题的方法PDCA

清楚的定义你的问题

练习：分组寻找和定义问题

质量现状的测量（问题在哪，有多严重？）

1)流程能力的分析

2)连续型数据

--数据分布的特点 

--流程长期能力和短期能力 

--Cp , Cpk , Pp , Ppk 

--利用软件辅助计算流程能力 

--MINITAB使用的简单介绍

3)离散型数据 

--DPU , DPO和DPMO 

--全程通过率

练习：测量前面所定义的问题

4)数据的收集与分层

--问题的主要方向

--检查表与分层法

--柏拉图的要点

练习：针对前面问题的数据收集计划 

分析和验证问题的根本原因 

1)寻找潜在的根本原因 

--头脑风暴法和鱼骨图的结合 

--流程的失效模式与后果分析（FMEA )

--FMEA的起源与原理 

--FMEA在工作中的运用 

--选择合适的团队 

--严重度，频率和可探测度评估 

--根据RPN确定最高风险

--控制计划与跟进和回顾练习：针对问题的流程进行 

FMEA

验证质量问题的根本原因 

--原因与结果的逻辑关系 

--相关性验证 

--平均值变化的验证 

--方差分布变化的验证 

--缺陷比例变化的验证 

寻求质量问题的解决方案 

德尔福排序法

练习：寻找问题点的合理方案 

合理而有效的方案-防错 

--错误的类型 

--防错的三种技术 

--防错的案例

练习：在解决问题中使用防错方法 

有效控制，保持改进成果 

文件化

常用的控制图

--连续型控制图的种类与特点 

--练习：连续型数据的控制图 

--离散型控制图的种类与特点 

--练习：离散型数据的控制图 

解决质量问题的总结

清晰的逻辑思路

充分利用数据和图形

试运行的注意点

善于总结和推广