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可靠性数据分析的基本方法
作者:蓝博思 |来自: http://www.ranbos.com 发布时间:2013-6-28 17:05 阅读次数:3937 【关闭本页
1.主次分析
    主次分析是用统计的方法找出对所分析对象影响最大的因素。对要分析的产品而言,主次分析可从几个方面进行.如对故障频数、故障原因、故障后果、责任、发现时机等.如分析对象为某产品的故障发生倾效,分析的因素可为组成产品的各系统,将其按主次排列.可找出故障最多的系统;再以系统为对象,仍按故障预数作主次分析,可找出故障最多的分系统,以此逐级分析,直至找出故障颇数最多的设备或单元.即得到该产品薄弱环节之所在。通过主次分析,也可得到影响产品故阵的主要原因及责任等。另外,为综合评价产品中关键系统或设备.除用颇数分析外.还可将故障影响后果与发生频数综合在一起,得到主次分析结果.这样得到的关键系统或设备可能故障颇数并非最高,但造成的影响却很大。在进行安全性分析时.这更有利于我们对关键系统或设备的分析和改进。

2. 产品的寿命分布分析
    从数据的统计分析找出产品寿命分布的规律,是进一步分析产品故降、预测故障发展、研究其失效机理及制定维修策略的重要手段。根据所收集的产品数据情况.我们可用数理统计的理论得到产品的寿命分布,将其与故障发生的现象、原因进行分析对比,即可判断寿命分布的合理性。
    1.产品的寿命分布与其故障事类型
    对于各种寿命分布.从故障率类型可概括为以下三种:
    (1)故障率恒定型
    故障率为常数,不随时间变化,故降的发生是由偶然因素引起.产品此时处于使用阶段中的最佳状态.故障率恒定且低,称为产品的偶然故障期。描述此类故障规律的理论分布可用指数分布。
    (2)故障率减小型
    故障率高,但随工作时间增加而迅速下降,产品在未经过筛选、磨合就出厂时,一般存在这种情况,称为产品的早期故障期。这一时期由于故障率高是应该消除的。描述这类故障规律的理论分布有形状参数小于1的威布尔分布和超指数分布。
    (3)故障率增加型
    故障率随时间增加,产品经过一段稳定的运行后就进入老化耗损阶段,故障率增加得很快。由于产品进入这时期后,故障将频繁发生,因此定期维护、更换应选在此期间到来以前。这类故障规律的典型描述有正态分布.
    2.可靠性参数的评估及分析程序
    确定了产品的寿命分布,就可根据本书第5章所叙述的点估计和区间估计对不同产品的试验数据进行参数估计.然后再由第4章给出的寿命分布和可靠性参数的关系,估计可靠性设计和分析中所需的各项参数.下图给出了可靠性参数估计的程序。


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