MSA课程特点:

1、内容包括AIAG MSA手册第四版的内容

2、包括基于测量过程FMEA的测量系统分析和测量系统预测性和预防性维护

3、所有MSA计算方法均有详解,并有应用minitab及 Excel计算的演示

4、典型测量系统都提供MSA解决方案,典型MSA学习疑问全部详解

MSA课程内容

1、参数估计与假设检验

抽样分布 中心极限理论 参数估计 假设检验

2、方差分析

方差分析模型 单因子方差分析 双因子方差分析

3、相关与回归

相关分析模型 一元线性回归

4、SPC统计过程控制

4.1 普通原因变差及特殊原因变差 过程能力与过程性能 

4.2 过程设定/控制（戴明漏斗实验）

5、测量术语

5.1 测量数据的质量 

5.2 术语总结 真值 ndc等

5.3 测量不确定度

5.4 ISO表述测量中不确定度指南 

5.5 测量的不确定度和MSA 

5.6 测量的溯源性

6、测量过程FMEA

6.1 对产品决策的影响 

6.2 产品特殊特性及顾客风险分析 

6.3 对过程决策的影响 GRR对能力指数Cp的影响

6.4 测量系统预测性和预防性维护

6.5 测量过程FMEA

6.6 MSA分析计划 

6.7 测量过程FMEA与MSA分析计划的关联 

7、测量系统的统计特性

分辨率 准确度 精密度 重复性 再现性 稳定性 偏倚 线性

8、测量系统变差的类型

8.1 测量过程变差模型

8.2 位置变差 宽度变差 

8.3 测量过程变差分析

8.4 过程变差因果分析图P．I．S．M．O．E．A误差模型

9、计量型测量系统研究

9.1 确定测量系统稳定性

    9.1.1 稳定性分析实验方案的设计

    9.1.2 测量过程控制图 minitab及 Excel应用 

    9.1.3 典型的测量系统稳定性分析案例 

9.2 确定测量系统偏倚的- 独立样本法

    9.2.1 偏倚分析实验方案的设计独立样本法s估计和R估计

    9.2.2 偏倚接受准则及其与MSA2rd的差异 

    9.2.3 独立样本法 minitab及 Excel应用

    9.2.4 典型的测量系统偏倚独立样本法分析案例

    9.2.5 确定测量系统偏倚- 控制图样本法

    9.2.6 控制图分析法 数据分析 minitab及 Excel应用 偏倚原因分析

    9.2.7 典型的测量系统偏倚控制图样本法分析案例

9.3 确定测量系统线性

    9.3.1 线性分析实验方案的设计 

    9.3.2 线性接受准则及其与MSA2rd的差异 

    9.3.3 线性研究 minitab及 Excel应用

    9.3.4 线性研究 图形分析法及t值分析法

    9.3.5 线性原因分析 

    9.3.6 典型的测量系统分析线性案例 

9.4 确定重复性和再现性-极差法

    9.4.1 重复性和再现性-极差法分析实验方案的设计 

    9.4.2 GRR过程控制和产品检验接受准则

    9.4.3 图形分析法:极差图、均值图及其图形分析

    9.4.4 GRR分析 minitab及 Excel应用

    9.4.5 典型的测量系统极差法案例 

    9.4.6 确定重复性和再现性-均值极差法 

    9.4.7 重复性和再现性分析 minitab及 Excel应用 重复性和再现性原因分析

    9.4.8 确定重复性和再现性-方差分析法（ANOVA）

    9.4.9 重复性和再现性方差分析法实验方案的设计 

    9.4.10 零件、评价人、交互作用和量具变差 ANOVA minitab及 Excel应用

    9.4.11 典型的测量系统方差分析法案例 

10、计数型测量系统研究

假设检验分析基准值选取及实验方案的设计 

10.1 假设检验分析- 交叉表方法

    10.1.1 交叉表 Kappa值计算 

    10.1.2 测量系统有效性 

    10.1.3 上、下置信区间计算 minitab及 Excel应用

    10.1.4 交叉表方法案例 

10.2 假设检验分析-信号探测法

    10.2.1 区域II宽度 dLSL dUSL d %GRR评估值

    10.2.2 信号探测法Excel应用 

    10.2.3 信号探测法案例 

10.3 解析法

    10.3.1 解析法基准值选取及实验方案的设计 

    10.3.2 偏倚 重复性 t统计量 量具性能曲线

    10.3.3 解析法minitab及 Excel应用 

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